Aujourd'hui, dans notre podcast, nous avons accueilli Arnaud Revel, un expert en réseau de neurones travaillant chez Serli à Poitiers. Arnaud a partagé son parcours atypique, passant de l'enseignement universitaire à l'industrie, avec des études en électronique et une thèse en robotique et modélisation neurobiologique. Son expertise en intelligence artificielle se manifeste à travers le développement de formations et l'accompagnement des clients chez Serli.
En discutant du paysage actuel de l'IA, Arnaud a souligné l'importance de comprendre l'évolution des technologies telles que les réseaux de neurones et le deep learning, marquant des étapes clés dans le développement de l'IA. Il a également évoqué l'impact des Large Language Models et d'autres innovations récentes qui ouvrent de nouvelles perspectives, notamment dans le domaine artistique.
Arnaud a abordé la démarcation entre programmation et IA, soulignant la subtilité de cette frontière et comment l'IA peut surpasser les capacités humaines. Il a discuté de l'influence des LLM sur le métier de développeur, notant que malgré leur efficacité, les IA générales restent un défi en raison de la complexité des systèmes informatiques.
En explorant l'évolution de l'IA, Arnaud a mentionné l'importance des IA spécialisées dans des domaines précis et a souligné la nécessité de clarifier les concepts fondamentaux de la programmation pour une implémentation adéquate par les IA. Cette réflexion souligne que la programmation est un art basé sur des concepts qui demande une compréhension approfondie pour utiliser efficacement les technologies émergentes.
La discussion a également porté sur l'évolution des systèmes d'IA au fil des décennies, mettant en lumière les avancées progressives et les défis persistants. L'accent a été mis sur la capacité croissante des réseaux de neurones à apprendre et à évoluer, soulevant des questions sur la conscience et la complexité des systèmes biomécaniques face à l'IA. Nous avons également exploré les limites actuelles des systèmes d'IA en imitant la conscience humaine et les défis pour simuler des phénomènes complexes.
En discutant de l'apprentissage continu des IA, de l'importance de la capacité d'apprentissage pour la conscience et des défis potentiels pour simuler des phénomènes complexes, nous avons souligné les frontières entre science-fiction et réalité dans le domaine de l'IA et de la conscience. Cette discussion fascinante a exploré des concepts complexes d'IA, de conscience, les comparant à la mécanique quantique et aux neurones, tout en abordant les progrès récents dans le domaine de l'IA.
0:01:19 Introduction
0:03:17 Parcours professionnel chez Serli et rôle d'expert en IA
0:03:57 Réflexion sur l'évolution de l'IA dans le temps
0:07:36 Avancées majeures en IA selon l'expertise d'Arnaud
0:09:59 Impact des Large Language Models sur l'IA et la programmation
0:14:57 Réflexion sur l'impact des LLM sur le métier de développeur
0:16:56 Limites et spécificités des IA dans la programmation
0:20:51 Réflexion sur la démocratisation des techniques et outils
0:21:42 Comparaison entre la complexité du cerveau humain et des IA
0:22:33 Approche de l'IA dans la résolution du jeu de Go
0:25:42 Débat sur l'efficacité des réseaux de neurones dans les échecs
0:29:35 L'IA Omnisciente et ses Limites
0:47:00 Intégration Multimodale et Sens Émergent
0:50:46 Filtrer la Pertinence des Données
0:53:16 Démystification des Concepts de l'IA