Doit-on publier le premier épisode?


Programme

  • Doit-on forcément publier ce tout premier épisode? 
  • Serait-ce vraiment “agile” de se donner une seconde chance?
  • Problématiques actuelles
  • Les outils de l’épisode 

Principe Agile du mois de Juin 

“Notre plus haute priorité est de satisfaire le client en livrant rapidement et régulièrement des fonctionnalités à grande valeur ajoutée.” 

  • “satisfaire le client” qui est le client? 
  • Est ce que tous les clients se valent? 
  • distinguer le “client” interne et externe
  • “rapidement et régulièrement"
  • Scrum cadence toutes les 2 semaines de + en + de “livraison mid-sprint”, petit enhancement traite comme hotfix 
  • “grande valeur ajoutee” comment mesurer? 
  • valeur pour le client OU valeur pour l’entreprise?
  • “satisfaire le client” pas de problème 
  • “rapidement et régulièrement” ça va application mobile rallonge lead time pas aussi rapide que je voudrais mais va dans le bon sens plus rapide que beaucoup d’autres entreprises quand mis en perspectives 
  • “grande valeur ajoutée” très à l’écoute de notre communauté 

Sujet principal: Doit-on forcément publier ce tout premier épisode? 

  • Jamais fait de podcasts, ce sera très loin d’être parfait. 
  • On devrait avoir droit à une seconde chance. 
  • L’agilité nous dit que le mieux est l'ennemie du bien. 
  • Pour progresser il faut se frotter a la realite, le parallèle des startups qui passent des mois a faire un produit et ne le lance jamais car “jamais assez bien” 
  • Feedback obsess 
  • Si on ne livre pas avec Scrum, pas de retour client. Idem pour ce podcast. 
  • Le premier épisode sera toujours moins bien que les suivants, donc autant s’ouvrir aux critiques tout de suite 
  • Pourquoi pas? 
  • Quel niveau de qualité est si mauvais qu’on ne publie pas? 
  • Bonne raison: si on sent que ça n’apporte pas de valeur? 
  • Même si seulement 1% est utile aux auditeurs, c’est toujours plus que 0% si on ne publie pas. 

Problématiques actuelles

  • recruitment scaler les équipes (on double le nombre d’ingenieurs) 
  • répartition des équipes (feature team, en silo, fluides, etc) court terme vs long terme habitudes, seniors recrutement 

Outils de l’épisode: Retromat

  • https://retromat.org/en/?id=1-89-118-48-83 
  • https://retromat.org/en/?id=97 (Tweet My Sprint)
Le concept d'IA à travers le temps, avec Arnaud Revel, expert en réseaux de neurones